沈俪不会想到她接下来要采访的金权集团Value Mining团队的对接人是马钰。
再见到马钰，关莎和沈俪都以为自己看错了，马钰烫了一个酒红色的头发，搭配上一身银色西装和烈焰色的红唇，利落又性感，她的气色比之前红润了许多，精神面貌也大相径庭。
“这个团队能调用过来也是萧总向总部申请的，我只是负责对接。”马钰对关莎和沈俪说, 沈俪敏感的神经察觉到马钰在说这话时，嘴角竟然泛起了一丝笑意。
马钰笑了？
马钰居然也会笑？
“系统本身没有问题，是数据的问题。”马钰的话将沈俪的思绪拉回了现实。
Value Mining团队虽然在长租领域不能算专业，但他们很快找出了叶桃渡数据分析系统的应用缺陷，这种缺陷在美妆领域不明显, 因为与美妆相关的公开网络搜索词比租房多很多, 数据分析结果总体而言不会失真。
“数据不够精细。”马钰对关莎和沈俪说，“比如目前系统抓取的数据是在公开网络上存在的搜索高频词，从分析结果来看，雁子谷这样的城中村和高新技术开发区周边的房子确实好租，但除了这些地方，青阳诸多零散的商区也肯定有供不应求的房子，目前这套系统还没有办法抓取到，也就是说，数据来源比较模糊，所以分析结果自然而然就不够精准。”
“我之前也想过。”关莎说，“那……是不是要租房网的数据才够精准？”
“是的。”马钰道。
关莎皱了皱眉，“可是怎么才能得到租房网的数据呢？直接买可以么？”
马钰顿了顿，“可以是可以，但他们大概率不会直接卖数据，这样会有泄露用户隐私的嫌疑。”
“意思是说，如果我们要用它们的数据，得整家公司买下来？”
听关莎这么问，一位Value Mining团队工程师停下手里的活儿打趣道, “我看可以，直接买，公司买下来数据可以直接用，只是做数据分析，不对外就行了，租房网现在彼此竞争也很激烈，日子不好过，说不定收购价可以打个对折。”
此时另一位工程师插了话，“关总，我们天天吃隔壁的肠粉，各种颜色轮着吃，省钱的话，干脆也收进来得了！”
“还有对面那家葱油拌面！”此时不知谁附和着。
众人闻言哄堂大笑，关莎虽然也在笑，但笑容很是尴尬。
她尴尬于自己租的办公区确实不够大，还是全敞开式的，大家讨论什么其他人几乎都能听见，当然，她还尴尬于自己给这些工程师安排的一日三餐并没有那么丰富，人家这是变相抱怨。
“今晚给你们买烧味拼盘。”关莎说。
当众人连连叫好时，马钰开了口，“烧味拼盘你们上哪儿都能吃，但里头馅那么足的海鲜的肠粉，你们离开雁子谷上哪里还能吃？”
此时一旁记着笔记的任天行也跟着大家一起笑，只不过他没敢笑出声。
马钰严肃起来，“关总，准确的的数据是一个问题，另一个问题是动态管理房源的APP，也就是之前说的精细化管理的，这个我们评估了下，如果是没做过的团队自己摸索，确实至少要一年。”
“他们也要一年么？”关莎指了指周边在坐的这些来自金权Value Mining的工程师。
“只要是没做过，大概率都快不了。”沈俪说。
“那……加人可以么？”
关莎非常着急，沈俪视频号的大火给雁子谷公寓带来了源源不断的生意，不少租客冲着雁子谷公寓的品牌而来，希望能租良心公司的房子，同时房东这边很多也主动找上门，提出将自己的房子长租给关莎。
房源和租客数量的急剧上涨将关莎公司管理上的短板暴露得一览无遗，她不停招人，培训新人，装修房子，手动更新她的excel表，各种杂事让她焦头烂额。
关莎现在才明白，无论是公司还是个人，在其能力还未达标的情况下，流量的加持可能不是仙丹，而是毒药。
瞧见关莎一脸焦急，马钰反而不紧不慢，“做项目不是人越多越好，有时候人越多，其实越难沟通和协调。”
“那……”关莎咬了咬嘴唇，“那是不是要跟租房网一样，要买？其实现在市面上有提供给长租公寓使用的APP，里面的模块还算详细，但年费很贵，我在业内打听了一圈，很少人用，我自己也试用过，有些模块不使用场景不大，操作上的使用体验也不好，数据录入很麻烦，系统还经常卡，感觉都没有excel来得方便。”
“这个我们查过，他们可以有定制化的。”马钰说。
“是有。”关莎说，“但定制一个自己满意的APP要改的地方太多了，而且价格贵得离谱，改一次算一次钱，跟我自己找人开发的成本也差不多。”
“但是做过没做过，速度不一样。”马钰强调，“不过……”
这章没有结束，请点击下一页继续阅读！