五月八日凌晨四时，清华大学能源与动力工程系实验室。
晏惟清站在电化学工作站前，双眼紧盯着屏幕上的实时数据曲线。他保持着这个姿势已经两个小时，左手食指习惯性地在操作台边缘轻轻敲击，那是他极度专注时的下意识动作。身后的实验台旁，赵辰和三个博士生或站或坐，所有人都屏住呼吸，实验室里只有仪器低沉的嗡鸣和偶尔的键盘敲击声。
屏幕中央，一条红色曲线正在缓缓爬升，旁边标注着“电流密度（mA/cm2）”。另一条蓝色曲线代表“过电位（mV）”，正在稳步下降。这两条线的交点，就是催化剂的性能核心——在相同的电流输出下，需要多少电压驱动；或者说，在相同的电压下，能产生多大电流。
“赵辰，温度。”晏惟清声音沙哑，他已经连续工作了三十六个小时，中间只在椅子上眯了两小时。
“298K，恒温。”赵辰盯着旁边的温控系统，眼睛同样布满血丝，“晏老师，循环测试已经进行到第5000圈，活性衰减率0.8%。”
“国际同行数据呢？”晏惟清问。
“最好的非贵金属催化剂文献报道，5000圈衰减率在3-5%。”一个博士生快速翻阅笔记本电脑上的文献库，“日本丰田中央研究所去年发表的铁基催化剂，衰减率4.2%；美国阿贡国家实验室的钴基催化剂，衰减率3.7%。”
晏惟清点点头，目光重新回到屏幕。红色曲线在爬升到某个点后开始小幅振荡，但没有掉头向下的趋势。这意味着催化剂依然保持活性，没有失活。
“再跑一千圈。”他说。
“晏老师，您要不要休息一下？”赵辰看着导师发青的眼圈，“数据已经很好了，比我们预期的还要好。”
“还不够好。”晏惟清摇头，“我们要拿出去跟铂碳催化剂对标，就必须有绝对过硬的稳定性数据。铂碳催化剂在5000圈后衰减率是多少？”
“文献报道，商业铂碳催化剂在相同测试条件下，5000圈衰减率1.2%左右。”博士生回答。
“0.8%对1.2%。”晏惟清重复这两个数字，“我们在衰减率上已经赢了，但还要看绝对值——活性达到铂碳的多少百分比了？”
“刚才第5000圈时的数据计算，活性达到铂碳催化剂的94.7%。”赵辰调出计算表格，“如果衰减趋势不变，到6000圈时，应该能保持在94%以上。”
晏惟清深吸一口气，94.7%。这个数字让他心脏猛跳了一下。
三个月前，他们的最佳成绩是87%。两个月前，通过调整前驱体配比，提到了90%。一个月前，赵辰从美国回来后，团队引入了新的晶格调控思路，突破到92%。而现在，94.7%——距离林峰要求的“实验室数据达到铂碳95%”的目标，只差0.3个百分点。
但就是这0.3%，像一道天堑。
“准备第六批样品。”晏惟清直起身，颈椎发出轻微的“咔”声，“调整锰和铁的摩尔比，从1:3.5调到1:3.3。另外，退火温度再降10度，时间延长半小时。”
“晏老师，这个配比我们试过，活性会下降……”博士生提醒。
“但晶格应力会降低，可能有利于长期稳定性。”晏惟清说，“我们现在不缺活性，缺的是在超高活性下的稳定性。按我说的做。”
团队成员迅速行动起来。称量药品、配制溶液、超声分散、烘干研磨……一套流程他们已经重复了上百遍，闭着眼睛都能完成。实验室的自动移液器发出规律的“咔嗒”声，像精密的钟表在走动。
窗外天色渐亮。清华园的早晨从安静中苏醒，远处传来晨练老人的音乐声，自行车铃声，还有早鸟的啼鸣。
但实验室里的人浑然不觉。
上午八时，第六批样品制备完成。晏惟清亲自操作，将黑色粉末催化剂涂覆在碳纸电极上，放入测试槽。电解液是模拟真实燃料电池环境的0.1M高氯酸溶液，温度恒定在80摄氏度——这是车用燃料电池的典型工作温度。
测试重新开始。
这一次，红色曲线从一开始就展现出强劲的爬升势头。晏惟清紧紧盯着屏幕，手指无意识地攥紧了。
“电流密度……比上一批高5%。”赵辰的声音有些发抖。
“过电位降低8毫伏。”另一个博士生报数。
晏惟清没有说话，他的目光落在屏幕右下角的时间戳上。测试进行到第100圈时，活性计算结果显示：95.1%。
实验室里安静了一瞬，然后爆发出压抑的欢呼。一个博士生用力挥了下拳头，另一个眼眶泛红。赵辰看向晏惟清，发现导师的嘴唇在微微颤抖。
“继续测试。”晏惟清的声音出奇平静，“5000圈，不，圈。我要看它在极限条件下的表现。”
“晏老师，这个数据已经……”赵辰想说“已经够好了”。
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