训练场申请的审批状态从“等待确认”跳转为“已通过”，编号与时间同步推送到沈逸的个人终端。他没多看，手指在界面上轻划两下，直接进入管理后台，调出全队成员最近三场战斗的数据日志。
技能命中率、走位延迟、反应时间三项指标被并列展开。林悦的治疗抬手前摇平均比标准快0.1秒，但施法移动衔接有0.3秒卡顿；陈宇近身突进时习惯性压低视角，导致视野盲区扩大；其他队员中，两人在协同集火时存在节奏偏移，三人闪避动作滞后于攻击判定帧。
沈逸启动“天选系统”的极速学习模块。数据流接入瞬间，系统自动抓取所有操作样本，生成能力图谱。每位队员的名字下方浮现出红黄蓝三色区块：红色代表短板项，黄色是临界达标区，蓝色为优势领域。图谱右侧附带建议标签——“高频闪避适应性不足”“技能冷却节奏错位”“团队轴线依赖过强”。
他根据这些反馈开始定制训练任务包。针对输出位设计了定点集火模拟场景，加入动态目标切换机制；为治疗组设置双线压力测试，要求在承受干扰的同时维持生命链接稳定；前排抗压角色则需在狭窄通道内完成连续拉扯演练。每个任务都设定了阶段性达标阈值，未达标的自动触发补训流程。
文件打包完成后，沈逸上传至团队共享频道。附言只有一句：“按编号进入对应训练模块，首阶段限时48小时，完成后系统自动记录数据。”语气没有起伏，也不留讨论空间。他知道一旦开口解释，就会有人问“为什么必须这么做”，而答案不在当前阶段。
随后，他打开策略模拟空间中的回放推演模块。选取自己上一场对抗晶甲兽围剿的战斗录像，将全过程拆解成十七个片段。每一个关键操作都被标注出来，并附加语音注释。“这里提前0.5秒预判敌方控场范围，是为了留出治疗转移窗口。”“第三波反击选择右翼切入，是因为对方硬直周期最长仅出现在该侧。”这些教学资料被打包嵌入各相关岗位的训练任务中，作为参考范本同步推送。
训练场内陆续亮起登录信号。七名队员的ID依次上线，各自进入指定区域。系统开始追踪执行进度。沈逸停留在管理界面，实时监控各项数据反馈。第一小时结束时，整体任务开启率达到100%，但完成度分布不均。输出组两人已完成首轮演练，辅助组仅一人达标，其余仍在反复尝试基础动作组合。
到了第四小时，问题逐渐显现。走位调整类任务的平均完成率停留在58%。几名队员多次在Z字型规避练习中撞上虚拟障碍物，系统判定失败并重置场景。技能协同模块更明显，原本设定为三人同步释放的连招，在实际训练中经常出现半秒以上的时间差。
沈逸调出技能成长曲线追踪表。表格横向列出所有队员姓名，纵向划分五个能力维度。每一格填入当前进步速率数值。对比原计划预期值后，偏差超过20%以上的有四人，其中林悦所在的治疗位波动最大，单日提升幅度从+15%跌至-7%，说明她虽努力执行，却未能形成有效积累。
他在备注栏输入一句话：“第二阶段前需重新评估门槛设定。”然后关闭表格，继续观察实时数据流。此时，训练场内的灯光依旧亮着，虚拟投影不断重演失败片段。没有人退出，也没有人发言。沉默中，训练仍在推进。
沈逸坐在操作台前，指尖悬停在刷新键上方。屏幕显示林悦的任务进度条卡在63%，已经停滞了十二分钟。
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