“我们采用了公司2012实验室最新的直冷直热技术。”姚尘风放大冷却管路图：
“冷却效率比水冷系统提升50%，电池温差控制在±2℃以内。
冬季续航衰减预计不超过28%。”
他展示了一个创新设计：
“特别设计了基于相变材料的余热回收系统，在-10℃环境下可减少空调能耗40%。”
投影切换至充电测试视频。
800V超充桩下，电量从30%充至80%仅需20分钟，电流曲线平稳如直线。
技术人员特意标注出充电过程中的温度变化，电池包最高温度始终控制在35℃以下。
“充电网络建设进度如何？”徐平更关心基础设施，“用户不会为找不到充电桩的658km续航买单。”
生态合作部苏蔓接话：
“已完成全国85%高速服务站超充桩覆盖，城市端与万科、万达等23家商业地产达成独家合作。
预计交付时超充桩总量突破8000个，匹配我们的车辆投放节奏。”
她展示了一个实时监控平台，“所有超充桩都接入了云管理系统，可以实现智能调度和远程诊断。”
“电价策略呢？”徐平追问细节，“要和加油成本有可比性。”
“峰谷电价+服务费模式，平均每度电1.6元，百公里成本约38元，相当于油车的1/3。”
苏蔓快速调出财务模型，“前三年计划投入15亿建设补贴，确保用户体验。”
会议进行到智驾环节时，蒋雨宏起身的姿态像是要即将迎接战斗。
卞金麟默默将笔记本连接到投影仪，页面标题是《华兴ADS 1.0技术白皮书》。
旨在对标特斯拉的AP系统。
“各位领导，经过413天攻关，我们实现了三个行业突破。”他的声音沉稳异常。
投影展示第一组数据：
感知系统采用异构融合架构，前置800万像素摄像头与激光雷达点云融合精度达到0.01度，比行业平均水平提升5倍。
一个动态演示视频显示，系统能在200米外准确识别出突然滚到路中的轮胎。
这个场景源于陈默提供的真实事故案例。
“基于陈总提出的BEV+Transformer方案，我们重构了感知算法。”
蒋雨宏放大算法架构图。
“相比传统后融合方案，目标漏检率降低87%，恶劣天气下依然保持稳定感知。”
他特意播放了一段大雾天气测试视频，系统成功识别出路边穿着反光衣的养路工人。
这个场景让几位高管不自觉地前倾身体。
陈默凝视着投影，思绪飘回前世。
2019年的特斯拉正在为AP算法挣扎，小鹏刚推出ACC自适应巡航，蔚来的NOP还在实验室阶段。
而此刻，他面前的系统已经初步具备城市道路领航能力。
虽然还达不到2024年华兴ADS2.0的水平，但已经比同期对手领先至少两年。
“第二突破是算力平台。”卞金麟接话调出硬件架构。
“自研昇腾310芯片组成域控制器，总算力达到200TOPS，功耗仅45W。
相比Mobileye方案，算力提升4倍，功耗降低60%。”
他展示了一个有趣的对比：芯片散热片面积只有信用卡大小，而竞争对手产品还需要配备主动风扇。
会议室响起惊叹声。
芯片架构出身的徐平身体前倾：“良率怎么样？车规认证通过了吗？”
“首批1000套模块良率92%，已通过AEC-Q100认证。”
蒋雨宏自信回应，“本月开始小批量装车测试。值得一提的是......”
他看向陈默，“陈总建议的冗余设计发挥了作用，上周有颗芯片出现软错误，备份系统立即接管，全程无感切换。”
最后展示的是实车路测视频。
搭载ADS系统的M5原型车在鹏城滨海大道自主行驶，流畅完成匝道汇入、拥堵跟车、主动变道等操作。
当系统在暴雨中稳稳停在校车后方时，几位部门负责人不自觉鼓起掌来。
视频右下角实时显示着系统决策逻辑：当检测到校车闪烁停车灯时，系统不仅减速，还自动向左侧偏移了0.5米。
这是陈默根据“校车避让法则”提出的安全策略。
“目前主要挑战是长尾场景。”蒋雨宏切换到最后页。
“特别是中国特有的异形交通参与者，比如拉管子的三轮车、移动早餐车等，系统识别率只有83%。
上周在宝安测试时，有辆卖烤红薯的三轮车被误判为静止障碍物，导致不必要的急刹。”
“解决方案呢？”徐平追问。
这个问题很关键，误判可能导致用户对系统失去信任。
“我们建立了百万级场景库，通过强化学习持续优化。”卞金麟展示数据平台。
“每天云端处理超过100万公里虚拟里程。另外......”
本小章还未完，请点击下一页继续阅读后面精彩内容！